Систематика цивилизаций, насколько возможно

Некие специалисты заморочились — и выдали прям целую графическую карту — как что когда возник/развивался/рассыпался, оригинал статьи по ссылке

Еще в IV веке за это брался античный автор Евсевий. В 1920 году писатель Герберт Уэллс предложил свою версию в книге «Очерк истории». В наше время коммерческого успеха добился Юваль Ной Харари с книгой «Sapiens: Краткая история человечества», представившим человеческое развитие как сжатый и цельный рассказ в одном томе.

Созданная в 1931 году Джоном Б. Спарксом Histomap стала одной из самых известных исторических визуализаций в мире.

Ее повествование начинается четыре тысячи лет назад — в эпоху бронзового века, с хорошо знакомых цивилизаций: Египта, греков-минойцев и Индии долины Инда. По мере «прокрутки» шкалы появляются все новые народы — ассирийцы, римляне, парфяне, гунны и многие другие — вплоть до национальных государств, существующих сегодня.

Двигаясь вдоль визуализации, зритель наблюдает подъем и упадок цивилизаций, мысленно возвращаясь к переломным моментам вроде битвы при Фермопилах или сражения при Ватерлоо. Перед глазами возникают фигуры, определявшие ход мировой истории: Август, Александр Македонский, Чингисхан, Джордж Вашингтон, Ашока или Кир Великий.

Смело. Уверенно. По-настоящему эпично. Но возникает вопрос: насколько все точно?

Главная проблема столь уверенного взгляда на прошлое заключается в том, что понимание истории постоянно меняется.

Во времена создания Histomap мир казался познаваемым, а прогресс — неизбежным. Историю нередко представляли как единый линейный процесс, движимый империями, великими лидерами и поступательным развитием. Со временем эта уверенность пошатнулась.

Новые перспективы — от ранее маргинализированных голосов до анализа экономических, климатических и технологических систем — показали, что история фрагментарна, спорна и во многом незавершенна. Данных стало больше, чем когда-либо, но согласия относительно того, что именно имеет решающее значение, стало меньше. История не стала более запутанной — исследователи просто перестали делать вид, что она аккуратна и упорядочена.