Есть ли Интеллект у Искусственного Интеллекта?

LLM — это не интеллект, а паттерн-матчинг
LLM не думают, а симулируют мышление статистически. Делать что-либо, что выходит за рамки обучающей выборки, не могут (подробнее написал в ТГ).
В MathTrap GPT-4 и др. рушатся, если в задачу подмешать «ловушки», требующие комбинировать известные правила по-новому (paper).
При высокой семантической энтропии ответы превращаются в «конфабуляции» — чистый статистический шум (paper).
We Have Made No Progress Toward AGI, LLMs Are Braindead (article, 2025).
Большие языковые модели — это pattern matching (paper, 2024).
Многие интуитивно считают, что LLM думает, как человек, только в миллион раз быстрее. На самом деле, LLM просто статистическая модель.

LLM не может выйти за границы выборки, на которой она обучалась. В этом плане она вряд ли сможет заменить дизайнера или программиста, когда понадобится сделать что-то, чего нет в интернете.

LLM даже не научилась складывать числа. Она может использовать калькулятор, но не понимает логику, стоящую за вычислениями.

Фразы вроде:
сегодня мы имеем интеллект PHD, завтра — профессора
— маркетинговый булшит.

LLM — это паттерн-матчинг. И всё. К AGI по этой дороге не дойти.

Для подтверждения сказанного ссылаюсь на статью от Anthropic «On the Biology of a Large Language Model» (https://transformer-circuits.pub/2025/attribution-graphs/biology.html).
Есть популярное объяснение:
средней сложности статья (https://www.mindprison.cc/p/no-progress-toward-agi-llm-braindead-unreliable),
лёгенькое видео (https://youtu.be/-wzOetb-D3w)

Источник